摘要
本申请公开一种问题推荐方法、装置及设备。首先基于目标庭审笔录获取关键词集合和关键词集合中的各关键词在目标庭审笔录中的词频;其后基于关键词集合从预构建的共现矩阵检索得到多个特征向量。共现矩阵中,矩阵的两个维度各自表示问题和关键词。利用上述词频对相应关键词对应的特征向量进行特征增强处理,获得多个增强后的特征向量,再对多个增强后的特征向量求和运算,获得结果向量。最后根据结果向量中的数值生成目标庭审笔录的问题推荐列表。本申请通过自动化的技术手段实现问题推荐,辅助提升庭审调查等应用场景中基于文字材料提炼问题的效率和准确性,降低对人工提问个体经验及能力的依赖性。