一种建立雪山草鸡体成分动态沉积规律智能模型的方法

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一种建立雪山草鸡体成分动态沉积规律智能模型的方法
申请号:CN202510641811
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120338627A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种建立雪山草鸡体成分动态沉积规律智能模型的方法,涉及动物养殖技术领域。采用本发明能提升饲料效率,精准的生长模型能清晰呈现雪山草鸡在不同生长阶段的体重增长和体成分沉积的规律。通过生长模型的预测,可提前规划饲料营养供应,精细化不同饲养阶段营养需要量,从而指导更精准的配方配制。通过精准的生长模型预测,能避免饲料浪费或短缺,使每只鸡都能在合适阶段获取充足营养,加快生长速度,缩短养殖周期,提高单位时间内的出栏量,显著提升养殖效率,降低养殖成本。
技术关键词
Gompertz模型 Logistic模型 智能模型 LSTM模型 贝叶斯信息准则 体重 缩短养殖周期 动物养殖技术 破壁粉碎机 多项式 动态 基础日粮 低温冰箱 阶段 出栏量 非线性 饲料 蛋白 指标 脂肪
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