摘要
本发明涉及快递时间预测技术领域，公开了一种快递送达时间实时预测方法；包括：收集每个快递环节的时间数据、路由数据、频次数据、外部因素数据和客户数据，对收集到数据进行预处理，生成预处理数据；对预处理数据进行分析，提取关键因素信息，基于混合效应模型建立派送时间和关键因素信息之间的关系模型，获取不同关键因素信息对派送时间的影响程度；构建贝叶斯网络模型，建立实时数据采集和处理系统，实时将关键因素信息输入贝叶斯网络模型中，获取实时的送达时间预测值；建立快递送达时间查询页面，将快递送达时间查询页面布置在客户端；具有提升客户体验、送达时间预测更准确的优点。
