摘要
本发明涉及物流人员安全保护方法技术领域，公开了一种物流中心人员摔跤智能识别方法；包括：获取物流转运中心摄像头监控的图片样本，对图片样本进行预处理生成预处理图片样本，通过LabelImg进行标注；通过IoU‑based losses损失函数训练YOLOv11模型；训练人体姿态估计OpenPose模型，根据人员特点对OpenPose模型的架构进行调整；将训练好的YOLOv11模型和OpenPose模型进行融合，得到人员摔跤识别模型；将物流转运中心摄像头监控的画面逐帧输入人员摔跤识别模型，通过人员摔跤识别模型判断画面中是否具有人员摔跤的情况，若有，则触发警报，通过声光警报通知监控人员，并存储相关图像和视频片段存储记录，具有实时监控员工的工作状态，及时发现摔跤事件，从而提高安全管理水平和响应速度的优点。
