摘要
本申请公开了一种端到端的光场显示系统和图像编码方法,通过优化的图像编码方法获得各观测位置光场光线的相对起始位置和方向,从而通过全景重建深度学习算法生成光场图像,利用获取的观看用户空间位置和观测方向信息实时提取匹配的光场图像,并通过基于光栅调制的光场显示系统实时构建观看用户的立体视觉,显著提高了光场显示系统的复用性和空间带宽积从而让观看用户在各个观测位置都可获得良好的立体沉浸感和观看分辨率。另外面向深度学习光场重建的图像编码方法无需重复对场景采集信息进行编码,实现了高效的端到端光场图像重建。