基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法及系统

本发明提供基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法及系统，涉及文本搜索技术领域，包括获取待检索文本并生成语义向量；基于语义向量在向量数据库中检索相似文本；利用交叉编码器模型计算文本对相关性并排序；采用知识图谱优化模型提取关键实体，分析实体关系，重新排序和过滤搜索结果。本发明通过语义向量检索、交叉编码计算相关性和知识图谱优化，提高了文本搜索的准确性和相关性，能更好地理解用户意图并返回更精准的搜索结果。