摘要
本发明公开了一种基于物联网与AI的医院医疗设备管理方法，旨在优化医疗设备的使用效率和管理水平。该系统包括设备感知层、数据传输层、数据处理层和应用服务层，通过智能传感器和RFID标签实时采集设备数据，利用5G通信和边缘计算实现高效数据传输，并运用深度学习、机器学习和强化学习进行数据分析，实现设备使用预测、故障预警和优化调度，最后提供可视化管理界面，支持设备的实时监控、统计分析、维护提醒、能耗监控等功能。系统适用于管理监护仪、输液泵、心电图机、超声波仪器、X射线设备和MRI机等多种医疗设备，具有提高设备使用率、降低维护成本、减少故障停机时间等显著效益。本发明为医院医疗设备的全生命周期管理提供了创新解决方案。
