一种偏标记特征选择方法及系统

本发明提供一种偏标记特征选择方法及系统，方法包括：获取若干个候选特征，及与其对应的若干个邻近标签及干个标记标签，以获取与候选特征对应的初始置信度；获取候选特征的更新置信度，进而获取最终置信度；获取与候选特征对应的候选特征矩阵，获取候选聚类中心及总聚类中心，进而获取与候选特征的紧密度，通过紧密度自若干个候选特征中选定若干个阶段特征，获取阶段特征的悲观依赖度及乐观依赖度，基于最终置信度、悲观依赖度及乐观依赖度获取阶段特征的重要性评估值，以获取最优特征。通过上述方式提高了识别可辨识特征的能力，克服了假阳性标记对单模态依赖度的干扰，显著提升特征重要性评估的鲁棒性。