基于大语言模型的规则库动态构建方法、设备及介质

本申请公开了基于大语言模型的规则库动态构建方法、设备及介质，涉及规则库构建领域，方法包括：基于预先设置的分层模板结构，通过标准数据对应的领域知识图谱进行元知识注入，生成动态提示词；通过大语言模型，输出对应的语义三元组，并对语义三元组进行语义增强；进行符号化处理、向量化处理，得到规则向量，生成对应的指定规则；通过外部的指定知识库的数据更新，对规则库中的规则子集进行局部动态更新，并对通过置信度确定的指定规则的规则权重进行动态更新。大语言模型与符号系统的深度协同，通过局部动态更新引入逻辑验证层对大语言模型生成结果进行形式化约束，在保留生成能力的同时确保规则逻辑完备性。