摘要
本发明具体为一种智能建筑信息模型动态集成及故障诊断方法，包括：数据采集与预处理；信息模型构建与更新；故障特征提取；故障识别；故障预警。本发明中，多维度数据采集与深度预处理机制，显著提升了智能建筑故障诊断的准确性与及时性；一方面，全面采集暖通空调、电气、照明、消防等系统的传感器数据及设备状态信息；另一方面，提取设备运行的关键特征参数，结合支持向量机等智能识别算法，构建了精准的故障识别模型；例如在电梯系统中，通过对运行速度、加速度等参数的特征分析，能够快速识别出平层误差、门机故障等异常情况，相比传统人工巡检或单一数据监测方式，可提前发现潜在故障隐患。
