基于深度学习的农村房屋抗震评估方法

本发明涉及房屋抗震评估技术领域，具体为基于深度学习的农村房屋抗震评估方法，包括以下步骤：S1、收集农村房屋的房龄信息，精确记录房屋自建成起的时间跨度；运用搭载多镜头的图像采集设备，对房屋外观进行图像采集；S2、对采集到的房屋房龄、外观图像、裂缝及地基沉降数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据记录。本发明，将房屋老化程度分析结果与房屋裂缝、地基沉降数据一同作为输入模型，同时融入多地区地震区域房屋在不同地震条件下的抗震性能数据，采用多源数据融合的方式考虑更多影响房屋抗震性能的因素，能够更全面、准确地评估农村房屋的抗震能力，并根据房屋状况制定不同的数据采集周期，为后续评估提供可靠的数据基础。