基于机器视觉的妇科细胞形态学智能识别方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，且公开了基于机器视觉的妇科细胞形态学智能识别方法及系统，采集妇科细胞的原始图像，将采集到的原始图像进行色彩归一化处理，采用小波阈值进行去噪处理，采用自适应直方图均衡化进行图像增强，增强后的图像分割处理以及形态特征提取，形成多尺度特征图，根据形成多尺度特征图进行病变等级分类，输出诊断结果，本发明通过将不同批次染色图像的颜色一致性误差降低，消除图像采集过程中引入的噪声，保留细胞结构细节，再进行图像增强，提升细胞核与胞浆的对比度，使得细胞内的特征更加明显，后续再进行图像分割时，能够更加精确的完成分割，可精确的识别出妇科细胞的病变等级，保证识别结果的精确性。