一种基于递归趋势预测神经网络的多传感器火灾检测系统及方法

本发明涉及火灾检测技术领域，且公开了一种基于递归趋势预测神经网络的多传感器火灾检测系统，传感器数据处理模块提取得到传感器的即时读数，并且计算得到传感器的趋势预测值和水平预测值；传感器数据处理模块与火灾预测模块通过执行通信管理服务模块设定的数据传输协议，将传感器的即时读数、趋势预测值和水平预测值完整可信传输至火灾预测模块；火灾预测模块将每一个传感器的即时读数、趋势预测值和水平预测值整合为一个整体输入，通过递归趋势预测神经网络模型的循环趋势预测神经网络结构进行融合，生成当前时刻的火灾概率估计值。本发明能够更早地检测火灾事件，显著降低误报和漏报率，特别适合需要实时监控和快速响应的火灾检测应用环境。