一种基于强化学习与GRU的地质灾害预测方法

本发明涉及地质工程技术领域，尤其涉及一种基于强化学习与GRU的地质灾害预测方法。该方法通过应用Adam优化器能够有效地优化模型中的权重参数和偏置参数，从而达到最小化损失的目的，同时通过对模型进行训练，可以获得一个有效的模型，并利用这些模型来评估它们的能力，以便与其他模型进行比较，采用此方法能够克服理论模型采用多种假设、普适性较差及高级模型参数标定困难的缺陷。