基于双注意力和多尺度特征融合的语音欺骗检测方法

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基于双注意力和多尺度特征融合的语音欺骗检测方法
申请号:CN202510647927
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120496572A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于双注意力和多尺度特征融合的语音欺骗检测方法,属于语音欺骗检测技术领域;方法包括:获取训练语料并预处理;将预处理后的训练语料输入检测模型中进行模型训练;并调整超参数以最小化目标损失函数,得到训练好的检测模型;获取测试语料并预处理;将预处理后的测试语料输入训练好的检测模型,输出语音欺骗检测结果;检测模块包括:Sinc模块、特征提取模块、特征融合模块和分类处理模块;Sinc模块用于提取输入语音片段中的初步特征X,特征提取模块从初步特征X中进一步提取多尺度特征Yi,特征融合模块将多尺度特征Yi进行对齐和拼接后输出融合特征Y,分类处理模块对融合特征进行处理,得到分类结果。
技术关键词
语音欺骗检测 特征提取模块 注意力 融合特征 多尺度特征 带通滤波器 输出特征 sinc函数 残差网络 超参数 通信接口 模型训练模块 计算机存储介质 样本 通道 多层感知机 转换算法