摘要
本发明属于信息检索技术领域,具体涉及了一种文档排序方法、系统及设备。旨在解决单因子排序的排序结果准确性低的问题。本发明包括:通过文档查询检索出与查询相关的多个文档。把文档与查询之间对应关系转化为可量化、可处理的特征序列,以便学习排序模型能够处理文档。通过学习排序模型获得每个文档与查询相关性的量化预测值,展现出各个文档与查询的相关程度,按照预测结果对多个文档进行重新排列。使用户能够更快速、更高效地找到与自己查询意图最相关的文档,提高信息获取的效率和质量。帮助用户在众多文档中迅速定位到所需信息,减少查找和筛选文档的时间成本,提升用户搜索体验。