基于深度学习的街道空间品质的智能评估及图像生成方法及系统

本发明涉及智能城市规划领域，公开了基于深度学习的街道空间品质的智能评估及图像生成方法及系统，其中方法具体包括以下步骤：移动采集街道空间图像，并记录地理位置信息；对采集的街道图像数据进行透视校正和多视角图像分割，并与地理位置信息进行空间匹配，得到融合图像数据库；基于深度学习模型对融合图像数据库中的图像进行语义分割，并计算其客观及主观视觉感知指标、设施功能指标，生成街道空间品质评价结果。本发明解决了现有技术评估维度有限及缺乏自动化生成响应机制的问题，且具有智能和高效、综合主观和客观评价的特点。