大语言模型驱动的智能营销文案生成与效果评估方法

本发明提供大语言模型驱动的智能营销文案生成与效果评估方法，涉及语言模型技术领域，包括构建层次化跨模态知识图谱，并建立知识检索索引。基于双向注意力机制进行语义解析，利用查询向量检索相关知识，并生成初始营销文案。进行知识一致性验证生成知识增强的营销文案，并采用多样性采样策略生成候选文案集合。利用多目标评估网络对候选文案进行知识覆盖度、创意度和预期效果评分，通过帕累托优化算法筛选最优文案，并将其生成路径作为正样本更新知识图谱和解码器网络参数。本发明通过知识图谱增强和多目标评估优化，可生成高质量、高匹配度的营销文案，提升营销效果。