摘要
本发明公开了基于数据分析处理污水处理设备监控方法及系统，包括：构建设备运行数据集；将数据集划分为常态情况下的设备运行数据集和极端条件下的设备运行数据集；基于LSTM‑ARIMA混合模型构建污水处理设备负载预测模型，获取训练完成的污水处理设备负载预测模型；实时采集当前进水流量及设备运行状态数据，匹配设备运行数据所属数据集类别，获取预测时间段内的污水处理设备动态负载曲线；建立负载‑效率优化函数，获取最优进出水口开度组合；基于实时数据与预测数据之间的误差，触发增量学习模块对模型进行再训练，实时更新模型。本发明的优点在于：将常态和极端条件下的运行数据进行区分，通过混合模型实现了对污水处理设备负载的精准预测与动态优化。
