库区边坡稳定风险预警方法、装置、设备及介质

本发明涉及水利水电工程领域，提供一种库区边坡稳定风险预警方法、装置、设备及介质，该方法通过随机森林回归结合SHAP特征贡献值分析量化特征对边坡变形的影响程度来筛选关键滑坡位移触发因子，使预测结果更贴合实际。通过ICEEMDAN分解，K‑Shape重构将位移分解为周期项位移和趋势项位移，并分别采用DenseNet‑LSTM模型预测周期项位移，三次多项式预测趋势项位移，最后将预测结果叠加为滑坡位移预测值，提高了预测精度，解决了现有库区边坡预测预警方法未考虑滑坡动态影响和位移累积效应导致预测预警效果不佳的问题。最后基于滑坡位移预测结果，建立滑坡预警指标体系，实现滑坡位移预测预警一体化。