一种基于差异代谢物组合的非小细胞肺癌组织判别模型及其构建方法和应用

本发明属于生物医学技术领域，具体涉及一种基于差异代谢物组合的非小细胞肺癌组织判别模型及其构建方法和应用。该差异代谢物组合由乳酸、磷酸乙醇胺、癸烯酰基肉碱和对称二甲基精氨酸组成，判别模型建立方法为：收集和处理肺癌组织样品，超效液相色谱‑高分辨质谱(UPLC‑HRMS)检测，化合物鉴定，差异代谢物筛选，采用LASSO方法选出关键差异代谢物，测试基于关键差异代谢物的决策树、随机森林、K近邻、朴素贝叶斯、支持向量机和逻辑回归判别模型的性能，选出的最优模型为逻辑回归模型。本发明的基于4种差异代谢物的逻辑回归判别模型能够有效区分非小细胞肺癌肿瘤组织和正常组织，准确率、灵敏度、特异度、F1分数、AUC均大于0.8。该模型代谢物数量少，展现出辅助非小细胞肺癌组织临床检测的潜力，及辅助外科医生确定肿瘤切除范围的潜力。