一种基于AI加强的功能识别方法及系统

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一种基于AI加强的功能识别方法及系统
申请号:CN202510649882
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120181095B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于AI加强的功能识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:将特征标识符转换为多维语义空间映射,基于预建立的领域知识特征库,通过特征空间的关联性计算与遗传算法自适应调整领域相关性参数,结合动态匹配阈值实施跨粒度领域关联匹配,输出领域划分结论;基于领域划分结论、特征标识符及设备资源调用记录,采用任务导向的推理引擎进行行为特征推导,通过增强学习策略动态优化行为特征生成轨迹,并对资源调用配置与应用行为特征的逻辑关联性进行校验。本发明能够精准捕捉复杂上下文中的业务领域关键词与功能行为特征。
技术关键词
功能识别方法 标识符 语义理解模型 生成轨迹 语义分析模型 遗传算法 行业知识图谱 关键词 语义特征 多层注意力 参数 文本 资源 多模态融合机制 动态 生成上下文感知 语义向量 迁移学习策略 逻辑