摘要
本发明公开一种预测控制系统模型失配诊断方法，属于工业流程制造技术领域，包括：分别模拟处于模型正常状态和模型失配状态下的预测控制系统；采集模拟预测控制系统各关键变量的一维时间序列；将一维时间序列通过预设的图像转化矩阵进行图像可视化，生成模型正常状态和模型失配状态下的图像数据集，并每个图像标注对应的状态标签；将标注后的图像数据集输入图像分类神经网络，通过提取图像特征对预测控制系统进行实时诊断。本发明解决了现有技术对多变量、强耦合、非线性的预测控制系统存在滞后性较强、模型实时诊断精度不高的问题。
