基于机器学习模型的燃气轮机热耗率软测量方法及系统

本发明涉及燃气轮机效率技术领域，具体涉及一种基于机器学习模型的燃气轮机热耗率软测量方法及系统，包括：实时采集燃气轮机的运行参数；建立热耗率模型，对热耗率模型进行训练，获得训练后的热耗率模型；将提取的特征向量输入训练后的热耗率模型，获得热耗率预测值。本发明通过对运行参数进行特征提取，可以筛选出与热耗率相关性更强的特征向量，减少冗余信息对模型的干扰，提升模型的预测性能。本发明的热耗率模型基于机器学习模型，能够更好地捕捉不同工况之间的共性特征，减少对特定工况的依赖，提高预测值的准确度。