摘要
本发明涉及智能检测技术，揭露了一种基于风机叶片音频信号的叶片损伤分类方法，包括：获取风机音频信号，利用第一图像转换模型将风机音频信号转换成第一信号图像，及利用第二图像转换模型将风机音频信号转换成第二信号图像；将第一信号图像以及第二信号图像进行融合得到信号融合图像，并提取信号融合图像中信号全局特征，提取信号融合图像中点云特征得到信号局部特征；融合信号全局特征和信号局部特征得到信号融合特征，并将信号融合特征输入至深度神经网络中得到叶片损伤分类结果。本发明还提出一种基于风机叶片音频信号的叶片损伤分类装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高风机叶片损伤类型分类的准确性。
