一种基于偏振信息融合的光声图像重建方法

本发明公开了一种基于偏振信息融合的光声图像重建方法，涉及图像优化技术领域，包括：将光声成像系统生成的不同偏振角度的信号作为独立通道进行归一化处理，生成多通道输入特征图；将多通道输入特征图的笛卡尔坐标与偏振角度进行拼接，为多通道输入特征图的每个位置生成基础位置信息矩阵；将基础位置信息矩阵输入到预训练好的光声图像重建模型，获取重建好的光声图像。本发明通过多尺度位置增强模块和上下文协同解码器，采用多尺度空洞卷积生成空间自适应的位置编码，结合偏振多样性输入编码、各向异性自适应特征学习和角度一致性保持等技术，实现了在高噪声和复杂背景条件下的高质量光声图像重建。