基于分形维数的花岗岩纹理表面层图案分析方法

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基于分形维数的花岗岩纹理表面层图案分析方法
申请号:CN202510651361
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120495265A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于分形维数的花岗岩纹理表面层图案分析方法,涉及图像识别技术领域,包括获取花岗岩表面在多个频段的纹理图像并进行多模态融合,生成增强型纹理表征图像;对增强型纹理表征图像进行模态分解,得到模态图像序列;计算模态图像序列中各模态图像的分形维数,构建花岗岩纹理的分形异构特征集;基于分形异构特征集识别花岗岩表面纹理临界区域,并提取临界区域的矿物晶体形态特征集;基于分形异构特征集和矿物晶体形态特征集构建综合评价模型,预测花岗岩性能指标并生成分析结果。本发明采用多频段成像与张量分解相结合的特征融合方法,通过信息熵权重实现跨频段特征的有效表征与融合,提高了增强型纹理表征图像的完整性。
技术关键词
花岗岩纹理 异构特征 分析方法 综合评价模型 神经网络模型 变分模态分解算法 晶体 图案 张量分解方法 统计特征 特征融合方法 序列 阈值分割方法 交叉验证方法 形态 多频段 图像识别技术