基于机器视觉的烟叶等级智能分类与品质评估方法及系统

本发明提供基于机器视觉的烟叶等级智能分类与品质评估方法及系统，涉及等级分类技术领域，包括采集烟叶多角度图像获取三维点云数据，计算叶片尺寸、形状轮廓、表面起伏、颜色分布和纹理走向信息，构建多尺度特征描述符；采用递归式特征筛选获得最优权重系数，生成综合评估指标；基于预设分级阈值确定烟叶品质等级。本发明实现了烟叶品质的客观量化评估，提高了分类精度，降低了人工判别的主观差异性。