基于多模态传感与云边协同深度学习的尾矿库监测架构

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基于多模态传感与云边协同深度学习的尾矿库监测架构
申请号:CN202510651966
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120496296A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及基于多模态传感与云边协同深度学习的尾矿库监测架构,包括:多模态异构传感器网络,所述多模态异构传感器网络采用分布式部署方式;无线传感器网络通信与数据采集,所述无线传感器网络通信与数据采集与所述多模态异构传感器网络连接;多源异构数据融合与处理平台,与所述无线传感器网络通信与数据采集连接;云边协同自适应深度学习智能预警,所述云边协同自适应深度学习智能预警的设计重点在于边缘侧与云端侧的协同工作;本申请实施例提供的整体结构,实现了在该高海拔复杂地质条件湿式尾矿库成功部署并稳定运行。该系统监测精度达到预期目标,预警准确率明显提高,系统运行稳定可靠,有效降低了尾矿库的安全风险。
技术关键词
协同深度学习 尾矿库监测 多源异构数据融合 决策管理平台 异构传感器网络 多模态 风险评估报告 深度学习模型 低功耗广域网通信 预警模型 分布式光纤应变 海量监测数据 云端服务器 多参数传感器 应急指挥系统 控制现场设备
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