摘要
本发明属于汽车零部件技术领域，本发明公开了基于人工智能的汽车零部件企业供应链风险预警方法；包括：对供应链数据进行采集处理，构建图谱；基于图谱对供应商进行评估，生成画像矩阵；基于画像矩阵，结合生产参数，进行模型训练，构建预测引擎，生成零部件质量风险预测结果；对节点进行异常检测，形成监控网络，产出风险评估结果；基于图谱，构建供应链网络拓扑模型，并进行风险传播路径分析，生成风险传导图；建立风险评估模型，整合风险预测结果、风险评估结果和风险传导图，对供应链各环节风险进行集成评估，形成评分体系；基于评分体系，生成动态风险预警阈值，构建风险应对决策树，提供智能化风险应对建议，使企业风险处置效率提升。
