基于多模态数据融合的心理异常风险实时评估系统

本发明公开了基于多模态数据融合的心理异常风险实时评估系统，包括信号数据获取模块，通过配置于患者身上的信号检测器实时获取各项多源信号数据；信号提取模块，分别建立提取分析模型，基于各项多源信号数据进行特征提取；特征分析模块，获取所提取的各项特征参数，建立分析模型，输入各项特征参数后，输出分析值；评估模块，获取分析值后依据分析值与阈值的比差判断患者当前的心理是否异常。融合心率、体温、步态、语音四维数据，检测灵敏度达91.2％，误报率降低67％(3.9％)；支持3METs运动强度干扰，采用个体化参数校准，适应不同人群特征。