一种基于多模态数据分析的西红柿病害诊断方法

本发明涉及智能农业装备技术领域，尤其涉及一种基于多模态数据分析的西红柿病害诊断方法，包括：步骤1：多模态数据同步采集与预处理，同步触发高光谱成像装置和显微摄像头，分别采集植株冠层高光谱图像和茎部显微图像，同时在根区连续采集温度、电导率及溶解氧环境参数；步骤2：生长阶段自适应的特征提取与融合，对高光谱图像进行反射率校正和叶片分割，提取叶面光谱曲线特征；步骤3：混合模型构建与时空分析，构建包含光谱、显微及环境分析网络的混合模型，通过门控网络动态调整各网络权重；步骤4：病害决策生成。该方法能够实现精准、高效、实时的西红柿病害诊断，具有较高的实用价值，能够有效提高农业生产中的病害防控能力。