一种基于数智化的产业链风险数据预警方法及系统

本发明提供一种基于数智化的产业链风险数据预警方法及系统，涉及智能数据分析技术领域，所述方法包括：步骤S1，实时获取产业链实体在非结构化文本中的语义数据，构建以核心谓词为根节点的句法树，并在所述句法树中标注实体节点的依存类型及依存弧强度；根据节点在句法树中的层级深度及依存弧强度计算语义权重，以确定三个具有最高因果影响力的实体节点作为目标检测点；步骤S2，将目标检测点映射至以句法树根节点为原点的二维坐标系中，对三个目标检测点的语义权重向量进行归一化处理，通过德劳内三角剖分算法生成覆盖所有关联实体的最小凸多边形。本发明实时解析非结构化文本构建精准语义网络，实现产业链风险的识别、预警与智能防控。