摘要
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种交叉口信控系统零样本故障检测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：构建交叉口信控状态感知系统，获取交叉口信控待检测故障数据；利用神经网络模型对已知故障数据进行特征提取，获取特征向量，利用词向量模型将故障文本中的词汇映射处理，获得语义向量，基于所述特征向量和所述语义向量构建得语义空间；利用所述语义空间判断所述交叉口信控待检测故障数据故障类型，输出故障类别和概率。通过构建语义空间和多模态数据融合的方式，为未知故障的检测与分类提供了新的思路。结合深度学习与广义零样本学习方法，实现了对已知故障和未知故障的精确检测与分类。
