摘要
本申请涉及盾构机刀具检测技术领域,其公开了一种盾构机刀具磨损自动检测系统及方法,其获取由摄像组件采集的盾构机刀具图像,并分别进行图像预处理、噪声抑制、刀具区域分割和感兴趣区域提取以得到刀具目标ROI图像,其中,刀具区域分割采用基于灰度阈值的图像分割,灰度阈值通过每个滑窗区域的刀具几何特征和刀具纹理特征来确定,这种方法能够提升图像分割准确性以及刀具几何特征和刀具纹理特征的准确性。最后,对刀具目标ROI图像进行刀具磨损特征提取并输入基于支持向量回归模型的刀具磨损智能检测器以得到检测结果。这样,实现了磨损程度的自动化评估,减少了人为干预,提升了检测效率和准确性。