摘要
本发明涉及蒸汽浴高倍牵伸参数预测技术领域，具体为一种蒸汽浴高倍牵伸参数动态预测系统及方法。首先，利用数据获取单元获取参数数据、设备状态数据和环境数据；然后，通过数据处理单元对获取数据进行预处理，并利用有限元分析进行牵伸参数预测，得到初始牵伸预测参数；接着，使用参数交互影响单元将预处理数据输入至参数交互影响预测模型，得到参数调整数据和参数交互影响系数；最后，采用牵伸参数预测单元将参数调整数据和参数交互影响系数输入至多源异构牵伸参数预测模型，并利用优化算法与初始牵伸预测参数对模型的牵伸参数进行优化调整，得到最终牵伸参数并通过输出单元进行输出。本发明能够提高蒸汽浴高倍牵伸参数预测的准确性。
