摘要
本发明提供基于环境因素的动态办公家具调节方法,涉及办公家具调节技术领域,包括,S1.实时监测办公环境中的环境因素形成环境因素数据,所述环境因素包括温度、湿度、光照强度、噪音水平、空气质量、CO₂浓度、人员分布情况以及人体姿势。该基于环境因素的动态办公家具调节方法,通过基于智能传感网络和增强现实技术的集成应用,结合深度学习算法与个性化多维数据融合,能够实时感知和预测办公环境中的变化以及用户的行为模式。通过环境‑行为预测模型和情境适应性推荐模型,系统不仅响应当前的环境变化,还能够提前预测用户的行为和需求,自动优化办公家具的配置。