模拟分子筛封装铂团簇在氧气环境中动力学过程的人工神经网络势能函数开发方法

本发明中提供了一种模拟分子筛封装铂团簇在氧气环境中动力学过程的人工神经网络势能函数开发方法，包括使用LASP软件的随机表面行走全局优化方法对对Silicalite分子筛封装铂纳米团簇的体系，以及O2、Pt‑O结构进行势能面采样，从采样得到的数据集中随机抽取部分结构使用VASP软件进行结构优化，将得到的结构，及其能量和力等数据加入到DFT训练集。之后借助机器学习对DFT数据集进行神经网络训练，得到了人工神经网络势能函数G‑NN。训练得到的人工神经势能函数不仅在计算精度符合期望，而且在计算速度上具有数量级的优势，弥补了传统分子动力学在计算体系和计算速度上的缺陷。