一种预编码模型训练方法及训练系统

本申请提供了一种预编码模型训练方法及训练系统，其中预编码模型训练方法包括：对若干个接收天线获取到的接收信号进行处理，得到所述接收信号所对应的协方差矩阵；基于所述协方差矩阵，计算当前信道所对应的误比特率；将所述误比特率与颜色图谱中的像素进行映射，得到当前信道所对应的信道图像；将所述信道图像输入至预编码模型，对所述信道图像中的信道特征进行提取及降维处理；创建适应当前所述信道特征的全连接层，输出适配于当前所述信道特征的预编码矩阵；本申请通过构建颜色图谱的方式对信道特征进行可视化处理，基于深度学习的神经网络对预编码模型进行自适应训练，有效提升了预编码模型的泛化性能。