一种基于负荷功率预测的孤岛微网储能优化配置方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于负荷功率预测的孤岛微网储能优化配置方法
申请号:
CN202510655587
申请日期:
2025-05-21
公开号:
CN120185047A
公开日期:
2025-06-20
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及一种基于负荷功率预测的孤岛微网储能优化配置方法,包括以下步骤:构建能源系统模型,能源系统模型包括风电机组模型、光伏发电机组、储能系统模型以及柴油发电机组模型;建立储能优化配置模型;建立负荷短期功率预测模型并推测预测值;采用多目标粒子群算法引入NSGA‑Ⅱ算法中的非支配解精英决策机制作为多目标排序策略,得到储能优化配置方案。本申请考虑负荷预测后,采用多目标混合粒子群优化算法,能更加高效实现储能装置最优参数选择,实现孤岛微网系统的稳定运行。
技术关键词
储能优化配置方法
柴油机组
功率
柴油发电机组
光伏发电机组
排序策略
能源系统
风电机组模型
储能系统模型
负荷
混合粒子群优化算法
代表风力发电机组
粒子群算法
光伏发电系统
孤岛微网系统