一种基于负荷功率预测的孤岛微网储能优化配置方法

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一种基于负荷功率预测的孤岛微网储能优化配置方法
申请号:CN202510655587
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120185047A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于负荷功率预测的孤岛微网储能优化配置方法,包括以下步骤:构建能源系统模型,能源系统模型包括风电机组模型、光伏发电机组、储能系统模型以及柴油发电机组模型;建立储能优化配置模型;建立负荷短期功率预测模型并推测预测值;采用多目标粒子群算法引入NSGA‑Ⅱ算法中的非支配解精英决策机制作为多目标排序策略,得到储能优化配置方案。本申请考虑负荷预测后,采用多目标混合粒子群优化算法,能更加高效实现储能装置最优参数选择,实现孤岛微网系统的稳定运行。
技术关键词
储能优化配置方法 柴油机组 功率 柴油发电机组 光伏发电机组 排序策略 能源系统 风电机组模型 储能系统模型 负荷 混合粒子群优化算法 代表风力发电机组 粒子群算法 光伏发电系统 孤岛微网系统