摘要
本发明提供了一种基于扩散模型的语义分割方法，所述方法包括：步骤S1、获取扩散模型处理待分割图像及对应文本描述后得到的数据；步骤S2、基于扩散模型处理待分割图像及对应文本描述后得到的数据来计算目标注意力矩阵；其中，目标注意力矩阵中包括多个元素，每个元素表示一个像素与一个词元之间的注意力得分；步骤S3、确定所有词元中可表示类别的实义词元，并按照预设的重调规则来调整目标注意力矩阵中每个像素与每个实义词元之间的注意力得分，并对调整后的目标注意力矩阵进行归一化处理；步骤S4、从归一化处理后的目标注意力矩阵中为每个像素选择注意力得分最高的词元作为语义类别。
