时间序列分类自动匹配的云上系统异常检测方法

本申请公开了一种时间序列分类自动匹配的云上系统异常检测方法，涉及数据处理技术，包括：利用边缘计算探针采集相应的节点参数，以构建一级时间序列；在各次节点，对所述一级时间序列进行特征提取与初步分类，以基于提取的特征以及初步分类结果，构建二级时间序列；对构建的二级时间序列进行差分编码与数据压缩后发送至所述主节点；在所述主节点，预先配置不同参数的异常检测算法，基于识别所获取的二级时间序列的头部元数据，进行算法匹配；根据匹配的异常检测算法，对所述二级时间序列进行检测，以获得检测结果。本申请能够提高云上系统实时数据流的处理能力，提高云上系统的自动化程度。