一种基于大语言模型自适应融合的实体对齐方法

本发明公开一种基于大语言模型自适应融合的实体对齐方法。该方法包括：对多模态数据进行预处理，获得多模态数据特征，所述多模态数据特征包括文本数据对应的语义特征、图像数据对应的图像特征以及地理空间数据对应的拓扑关系特征；将所述多模态数据特征映射到统一语义空间，获得统一语义空间中的实体表示向量；对于所述统一语义空间中的实体表示向量，根据不同模态数据的置信度分配动态权重，进而基于该动态权重计算加权融合的实体表示，并经过对比学习和注意力机制匹配进行对齐，获得对齐的多模态融合实体表示；对于所述对齐的多模态融合实体表示，通过执行实体匹配和地理坐标校准，获得实体匹配结果。本发明提升了实体对齐的精确性和鲁棒性。