一种基于融合RAG大语言模型的装备维修保障问答方法

本发明提供了一种基于融合RAG大语言模型的装备维修保障问答方法，包括：获取问题信息及相应的文本标签；通过文本标签从本地知识库中获取相应子图层的标签；根据该子图层的标签检索并聚合K个最相关实体并生成提示词；使用大语言模型LLM获取检索信息并生成中间回复；结合本地知识库中更高层图的标签信息生成详细回复，对该详细回复进行迭代优化直至生成最终回复。本发明通过部署离线知识库与大语言模型，利用RAG技术将大语言模型的信息检索能力与生成能力相结合，提升了问答系统在复杂领域的表现，实现针对专业领域的装备维修保障的问答功能。