数字站房设备状态智能监测系统及方法

本申请公开了一种数字站房设备状态智能监测系统及方法，系统包括数据采集模块、多维度数据处理模块、LSTM神经网络分析模块和状态评估模块。数据采集模块通过多类型传感器组采集多模态时间序列数据；多维度数据处理模块对数据时空对齐与特征融合，构建复合特征向量；LSTM神经网络分析模块采用注意力门控机制融合双尺度特征，输出设备状态概率分布与剩余寿命预测值；状态评估模块基于动态贝叶斯网络更新设备健康状态后验概率，实现分级预警与维护决策。本发明提升了设备状态监测的精准性与预测性，满足数字站房对设备状态精准监测和预测性维护的需求，提高了运维管理的智能化水平。