基于品牌识别与视觉风格分析的广告内容生成与优化系统

本发明涉及广告生成技术领域，且公开了基于品牌识别与视觉风格分析的广告内容生成与优化系统，围绕广告内容的特征采集、风格建模、内容生成与平台联动四个核心环节，建立了从内容识别到多平台投放优化的闭环处理流程。与现有依赖人工调整与经验判断的广告生成方法相比，本系统通过引入深度学习模型对广告视觉风格与平台行为进行多维融合分析，显著提升了广告内容与品牌形象的风格一致性、跨平台传播的适配性与传播效率，融合了广告视觉特征与动态用户行为数据，具备更高的适应性与判别精度。其引入不仅解决了多平台投放中内容风格不一致、投放效果波动大的痛点问题，也显著提高了广告系统对复杂平台环境的适应能力与智能推荐能力。