摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的AI数据处理方法及系统，涉及边缘AI处理领域，包括，根据边缘计算节点地址定义AI模型的权重矩阵，将结构化数据输入AI模型进行多维度特征分析，提取高阶数据表征；通过指令解码方法解析处理模式得到稀疏度等级，并基于高阶数据表征的分布特性与时效权重值，通过动态重要性评分方法进行参数重要性评估，生成可变形稀疏掩码矩阵；基于可变形稀疏掩码矩阵通过稀疏矩阵乘法对AI模型的权重矩阵进行动态剪枝融合，生成稀疏化数据处理图；本发明通过节点资源感知与特征映射，实现AI模型权重矩阵与边缘计算节点能力精准适配，提升AI模型在边缘计算节点上的运行效率与稳定性。
