基于因素权重优化的数据处理方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中，公开了一种基于因素权重优化的数据处理方法、装置、设备及介质，包括：接收结构化数据与非结构化数据并提取数据中的基础关键因素集合与监测标的信息生成数据特征集合；基于数据特征集合执行多维分析与标识值确定，生成分析等级与标识值参数；对基础关键因素集合执行权重修正处理，生成优化后的因素系数矩阵与关联设备源数据融合，输出处理结果。本发明通过统一化处理结构化与非结构化数据，增强数据整合能力；结合预训练模型提取多维要素，提升关键因素识别效果；分析等级与标识值参数联合驱动权重修正并融合优化矩阵与设备源数据生成处理结果，提升处理效率与结果准确性。