基于多模态磁共振脑影像的大脑结构与功能图像处理方法

本发明属于医学图像处理领域，针对多模态磁共振脑影像，提出了一种基于多模态磁共振脑影像的大脑结构与功能图像处理方法，通过获取健康人群的多模态磁共振脑影像，对数据进行预处理，基于先验模板对大脑划分区域，计算功能连接矩阵，提取纤维束结构连接，获取纤维束条数矩阵，计算结构连接矩阵社团属性，计算结构连接矩阵最短路径，计算结构连接矩阵中节点坐标之间的欧氏距离，构建脑结构和功能的耦合模型。结构和功能的耦合指标有助于反应大脑的结构与功能的约束关系，刻画大脑解耦以及过耦合的失调情况。