摘要
本发明提供一种基于时空大数据分析的地理场景区域建模方法,方法包括:获取地理场景区域内每一个空间数据点的时空特征;基于不同空间数据点之间的时空特征的关联值,筛选出关键空间数据点;基于每一个关键空间数据点的时空模式,将地理场景区域划分为多个子区域;计算每一个子区域的区域特征值和属性特征值,计算每一个子区域的区域演化指数;根据每一个子区域的属性特征值和区域演化指数,计算不同子区域之间的特征距离,对多个子区域进行聚类,形形成不同的区域簇。本发明通过进行特征关联性分析和时空模式挖掘,系统地刻画了区域特征及其时空演化特性,基于区域动态演化分析,能够显著提升区域特征相似性计算的准确性。